Knowledge Graphen lassen sich ab sofort mit großen Sprachmodellen (LLM) von Google kombinieren, um mehr Transparenz, Genauigkeit und Erklärbarkeit von generativer AI sicherzustellen
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Integration der Graphdatenbank in das Google Cloud Data Warehouse ermöglicht Anwendern tiefe analytische Einblicke sowie neue Möglichkeiten beim Arbeiten mit Graph Data Science Workloads
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Neo4j AuraDS bietet umfassenden Graph-Analytics-Workspace
für Predictive Analytics und ML-Pipelines
München, 13. April 2022 - Neo4j, weltweit führender Anbieter von Graphtechnologie, stellt Neo4j Graph...
Neo4j for Graph Data Science 1.4 ermöglicht den Einsatz von graph-nativen Machine Learning-Verfahren
München, 20. Oktober 2020 - Neo4j, führender Anbieter von Graphtechnologie, kündigt...
Unternehmen sind erstmals in der Lage auf einfache Art und Weise bisher unlösbare Fragen mit Datenanalytik und Machine Learning zu beantworten
München, 8. April 2020...
